Аутстаффинг ML-инженеров

Стоимость зависит от опыта сотрудника, сложности задач и загрузки. Подбираем оптимальное решение под проект от 2800 р/час.

Обычно подключаем ML-инженера от 1 рабочего дня. У нас есть база проверенных специалистов с опытом работы в PyTorch и TensorFlow, поэтому не нужно начинать поиск с нуля.

Мы быстро подбираем кандидатов под ваши технологии и задачи, показываем релевантные резюме и организуем интервью. После согласования сотрудник сразу подключается к проекту и начинает работу без долгой адаптации.

Да, наши сотрудники работают с MLOps, Docker и Kubernetes и умеют выстраивать непрерывную работу моделей в продакшене.

ML-инженеры настраивают процессы развертывания моделей, автоматизируют обновления, следят за качеством работы и стабильностью. Это позволяет не просто обучить модель, но и обеспечить ее корректную работу в продукте: без сбоев, с возможностью масштабирования и быстрого обновления.

Мы проводим 2 этапа отбора, чтобы убедиться в подходящем уровне сотрудника.

1. Смотрим опыт: с какими задачами работал ML-инженер, какие модели строил, с какими данными и инструментами (Python, PyTorch, TensorFlow).
   
   

2. Проводим техническое интервью: проверяем знания машинного обучения, работу с нейросетями, умение обрабатывать данные и доводить модели до результата.
   
   

Отдельно обращаем внимание на практический опыт — как сотрудник решал реальные задачи, а не только знает теорию.

В итоге на проект выходят только те ML-инженеры, которые уже работали с похожими задачами и могут быстро включиться в работу.

Управление полностью остается на вашей стороне: вы формируете задачи, расставляете приоритеты и определяете формат работы ML-инженера. Сотрудник становится частью вашей команды, работает по вашим процессам и участвует во всех рабочих активностях — от планирования до регулярных встреч.

Мы со своей стороны обеспечиваем стабильность сотрудничества: берем на себя административные вопросы, сопровождаем сотрудника, контролируем качество его работы и при необходимости быстро предоставляем замену без остановки проекта.