Написать
Data-аналитика
Аутстаффинг аналитиков данных

Аутстаффинг аналитиков данных позволяет быстро усилить команду аналитики, навести порядок в данных и получить понятную, регулярную отчётность для бизнеса. Мы подключаем аналитиков данных под конкретные задачи: аналитика с использованием языка запросов SQL, анализ данных с использованием языка программирования Python, построение отчётов и визуализация в Power BI и Tableau от 1 рабочего дня без долгого найма и перегрузки внутренней команды.



Зачем нужен аутстаффинг аналитиков данных
Аутстаффинг аналитиков данных помогает компаниям закрывать аналитические задачи тогда, когда важны скорость и результат.

Быстрое усиление аналитики

Подключение аналитика данных без длительного подбора и выхода в штат позволяет оперативно реагировать на запросы бизнеса.



Отсутствие затрат на найм

Нет необходимости расширять штат, заниматься поиском, адаптацией и административными вопросами.



Фокус на бизнес-задачах

Аутстаффинг аналитиков данных позволяет сосредоточиться на показателях, метриках и принятии решений, а не на организации процесса.

Типовые задачи аналитиков данных
Наши аналитики данных подключаются к задачам разного уровня сложности — от разовых аналитических запросов до построения регулярной отчётности и поддержки управленческих решений.
01

Аналитика на языке запросов SQL и запросы

Написание и оптимизация запросов на языке SQL, работа с витринами данных, объединение данных из разных источников (базы продуктов, продажи, маркетинг, финансы), подготовка наборов данных для анализа и отчётности.



02

Анализ данных с использованием языка программирования Python

Использование языка программирования Python для анализа данных, обработки массивов, расчёта бизнес-метрик и проведения разовых исследований.



03

Отчетность и визуализация

Построение регулярной отчётности, информационных панелей и наглядных визуализаций для бизнеса и руководства.



04

Автоматизация отчетов

Настройка автоматического обновления данных и отчётности — выстраивание регулярных обновлений, снижение ручного труда аналитиков и минимизация ошибок при работе с данными.



Набор технологий и инструменты аналитики

Мы предоставляем аналитиков данных с практическим опытом работы в современном наборе технологий.



Работа с данными
Реляционные базы данных, витрины данных, CSV и Excel, источники через программный интерфейс (API), системы хранения данных, инструменты загрузки и подготовки данных для анализа.
Аналитика на языке запросов SQL

Запросы на языке SQL разной сложности, аналитические функции SQL, оконные функции, представления и витрины данных.


Язык программирования Python для анализа данных
Язык программирования Python, а также библиотеки Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, скрипты для работы с данными и подготовки аналитических наборов.
Комплексная облачная платформа BI и визуализация
Power BI, Tableau, встроенные визуальные элементы и информационные панели для аналитики и отчётности.
Этапы подбора в Огмент
01

Бриф и сбор требований

уточняем задачи, источники данных, инструменты и формат работы аналитика.

02

Подбор кандидатов

отбираем релевантных аналитиков данных из нашей базы.

03

Техническое интервью

проводим техническую и продуктовую оценку; вы оцениваете экспертизу, опыт, гибкие навыки сотрудников и выбираете лучших.

04

Быстрый старт

сотрудник подключается к вашей команде, данным, инструментам и быстро включается в работу.

05

Сопровождение

контроль качества, оперативная замена сотрудника при необходимости.

Ответы на частые вопросы
Сколько стоит аутстаффинг аналитика данных?
Как быстро подключаете аналитика?
Работаете ли с Power BI и Tableau?
Кто ставит задачи и контролирует результат?